万维网中的面部表情识别
计算机视觉与模式识别
2018-02-07 v3 神经与进化计算
摘要
在自然场景下识别面部表情一直是计算机视觉领域的一项挑战性任务。万维网是面部图像的一个良好来源，其中大多数图像都是在不受控条件下捕获的。事实上，互联网就是一个充满表情面部图像的“万维网”。本文展示了一项关于从网络收集、标注和分析自然表情的新研究结果。使用六种不同语言的1250个情感相关关键词查询了三个搜索引擎，并由两名标注者将检索到的图像映射到六种基本表情和中性表情。在三种不同的训练场景中，使用深度神经网络和噪声建模，以探究当使用查询词（例如“笑脸”、“大笑的人”等）从网络收集的噪声图像进行训练时，面部表情能被识别的准确度如何？我们的实验结果表明，深度神经网络能够以82.12%的准确率识别自然场景下的面部表情。
引用
@article{arxiv.1605.03639,
title = {Facial Expression Recognition from World Wild Web},
author = {Ali Mollahosseini and Behzad Hassani and Michelle J. Salvador and Hojjat Abdollahi and David Chan and Mohammad H. Mahoor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.03639},
year = {2018}
}