基于关键点检测的面部图像形变
计算机视觉与模式识别
2021-06-08 v2 图像与视频处理
摘要
在这项工作中，我们利用面部关键点使面部图像的形变更加真实。形变包括放大眼睛以及缩小鼻子、嘴巴和脸颊。我们使用先进的106点面部关键点检测器为形变提供控制点。在放大时使用双线性插值，在缩小中使用移动最小二乘法（MLS），包括仿射形变、相似形变和刚性形变。我们比较了使用不同MLS方法的运行时间以及形变图像的质量。实验结果表明，能够保持图像其他部分不变的刚性形变表现更好，即使它耗时最长。
引用
@article{arxiv.1910.13671,
title = {Facial Image Deformation Based on Landmark Detection},
author = {Chaoyue Song and Yugang Chen and Shulai Zhang and Bingbing Ni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.13671},
year = {2021}
}