维度远大于样本量时协方差矩阵的球性检验
统计方法学
2016-03-04 v3
摘要
本文关注当维度 远大于样本量 时重要的球性检验问题。经典的似然比检验(LRT)在 时不再适用。因此,本文提出一种拟似然比检验(Quasi-LRT),并很好地建立了在 原假设下检验统计量的渐近分布。同时,发现 John 检验具有强大的“维度无关(dimension-proof)”性质,即在任意 渐近(即 , )下,其原假设下的极限分布保持完全相同。所有渐近结果均针对具有有限四阶矩的一般总体导出。数值实验用于比较。
引用
@article{arxiv.1508.02498,
title = {Testing the Sphericity of a covariance matrix when the dimension is much larger than the sample size},
author = {Zeng Li and Jianfeng Yao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.02498},
year = {2016}
}