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维度远大于样本量时协方差矩阵的球性检验

统计方法学 2016-03-04 v3

摘要

本文关注当维度 pp 远大于样本量 nn 时重要的球性检验问题。经典的似然比检验(LRT)在 pnp\gg n 时不再适用。因此,本文提出一种拟似然比检验(Quasi-LRT),并很好地建立了在 p/n,np/n\rightarrow\infty, n\rightarrow\infty 原假设下检验统计量的渐近分布。同时,发现 John 检验具有强大的“维度无关(dimension-proof)”性质,即在任意 (n,p)(n,p) 渐近(即 p/n[0,]p/n\rightarrow[0,\infty], nn\rightarrow\infty)下,其原假设下的极限分布保持完全相同。所有渐近结果均针对具有有限四阶矩的一般总体导出。数值实验用于比较。

关键词

引用

@article{arxiv.1508.02498,
  title  = {Testing the Sphericity of a covariance matrix when the dimension is much larger than the sample size},
  author = {Zeng Li and Jianfeng Yao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1508.02498},
  year   = {2016}
}