在加密货币市场中检验宏观生态学理论：中性模型无法描述多样性模式及其变化

我们借用生态学的方法和概念对加密货币市场进行了分析。这种方法能够识别特定的多样性模式及其变化，与生态系统高度相似，并有效地刻画加密货币市场的特征。同时，它也展示了非生物系统如何在对比不同生态理论和检验中性模型的使用中发挥重要作用。对加密货币丰度分布和群落结构演化的研究表明，这些统计模式与中性理论不一致。特别是，当加密货币数量增长时，群落组成随时间变化的必要性增加，表明它们之间的相互作用不一定很弱。种内和种间相互依赖性的分析支持了这一事实，并证明了存在受互惠关系影响的市场部门。这些最新发现挑战了弱相互作用对称物种的假设，而这一假设正是中性模型的核心前提。