基于算子对数运算的 Koopman 生成器张量计算
机器学习
2026-04-10 v1
摘要
从数据中识别非线性动力学系统的 governing 方程具有挑战性。虽然稀疏识别非线性动力学 (SINDy) 及其扩展方法在系统识别中广泛使用，但算子对数方法通过对数避免对时间求导，使更大的采样间隔成为可能。然而，它们仍受维度诅咒的制约。然后，我们提出一种数据驱动的方法，通过保持张量列车 (TT) 格式对 Koopman 本征值取对数来计算 Koopman 生成器。实验在 4 维 Lotka-Volterra 和 10 维 Lorenz-96 系统上表明，能够准确恢复向量场系数并扩展到更高维系统。
关键词
引用
@article{arxiv.2604.07685,
title = {Tensor-based computation of the Koopman generator via operator logarithm},
author = {Tatsuya Kishimoto and Jun Ohkubo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.07685},
year = {2026}
}
备注
9 pages, 5 figure