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技术辅助的个性化瑜伽健康化 -- 挑战与展望

人机交互 2025-08-27 v1 人工智能 机器学习

摘要

瑜伽起源于古印度传统,融合了身体姿势、呼吸技巧和冥想练习,已被全球广泛接受以促进整体幸福感和内在平衡。这些练习包含大量项目,我们指称为可执行动作(如身体姿势或呼吸练习)的集合,可为个人的幸福感提供选项。然而,要获得针对个人独特需求的瑜伽益处,个人需要:(a) 从大型看似复杂且存在相互依赖关系的集合中发现其子集,(b) 根据其变化能力和近期目标调整兴趣后持续遵循这些练习,以及(c) 在必要时,根据变化的环境和健康状况调整替代项目。在本论文中,我们描述了瑜伽个性化问题的挑战。接下来,我们勾勒了一个初步方法,并利用经验为从多学科计算视角解决这一挑战性问题展望。迄今为止,我们意识到这是第一篇全面审视瑜伽个性化决策支持问题的论文,从姿势感知到完整方案的纠正建议,均未见有文献涵盖,并以瑜伽经典练习——包含12个编排姿势的《苏尔雅纳萨卡尔》案例研究加以说明。

关键词

引用

@article{arxiv.2508.18283,
  title  = {Technology-assisted Personalized Yoga for Better Health -- Challenges and Outlook},
  author = {Vivek Kumar and Himanshu Sahu and Hari Prabhat Gupta and Biplav Srivastava},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2508.18283},
  year   = {2025}
}

备注

10 Pages, 11 figures, 2 tables