SyncUp：基于视觉的同步舞蹈练习支持系统
人机交互
2022-09-15 v2
摘要
同步舞蹈之美在于多名舞者肢体动作的同步。尽管舞者利用摄像记录进行练习，标准视频界面并不能有效支持他们识别同步不佳片段的活动。因此这未能闭合迭代练习过程（即录制练习、回看视频、再次练习）的紧密循环。我们提出 SyncUp，一个提供多种交互式可视化以支持同步舞蹈练习并解放用户免于手动检查录制练习视频的系统。通过分析用户上传的视频，SyncUp 量化舞蹈中同步的两个方面：多名舞者间的姿态相似度及其动作的时间对齐。系统随后高亮显示哪些身体部位以及舞蹈例程的哪些部分需要进一步练习以达成更好的同步。我们的系统评估结果表明，我们的姿态相似度估计与时间对齐预测与人类评分具有良好相关性。定性用户评估中的参与者表达了 SyncUp 的益处及其潜在用途，确认其能够实现快速迭代练习。
引用
@article{arxiv.2107.13847,
title = {SyncUp: Vision-based Practice Support for Synchronized Dancing},
author = {Zhongyi Zhou and Anran Xu and Koji Yatani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13847},
year = {2022}
}
备注
In IMWUT '21 (Distinguished Paper Award); UbiComp '21 Best Presentation Award