PoseCoach：一种可定制的基于视频的跑步教练分析与可视化系统
人机交互
2023-02-28 v2
摘要
视频是一种可用于分析运动姿态并向运动员提供反馈的易获取媒体形式。现有的特定运动系统嵌入了定制的人体姿态属性，因此难以扩展到新属性，尤其对无编程经验的用户而言。一些系统通过直接展示两个姿态之间的差异来保持可扩展性，但它们可能无法清晰可视化观众希望关注的的关键差异。此外，基于视频的教练系统常通过用视觉标记或参考姿态增强视频来呈现姿态正确性的反馈。然而，预览和增强视频由于视频中固定的视点限制了人体运动的观察并导致增强反馈中的歧义，从而限制了人体姿态的分析与可视化。为解决这些问题，我们在跑步姿态属性（如关节角度和步距）的背景下研究可定制的人体姿态数据分析与可视化。基于现有文献和形成性研究，我们设计并实现了 PoseCoach 系统，通过比较新手与专家的跑步姿态为业余跑者提供反馈。PoseCoach 采用可定制的数据分析模型，通过我们的界面让用户可控地定义其感兴趣的姿态属性。为避免视点差异的影响并提供直观反馈，PoseCoach 将姿态差异在人体模型上可视化为基于部件的 3D 动画，以模仿人类教练的示范。我们进行了用户研究以验证我们的设计组件，并开展专家访谈以评估系统的实用性。
引用
@article{arxiv.2204.08805,
title = {PoseCoach: A Customizable Analysis and Visualization System for Video-based Running Coaching},
author = {Jingyuan Liu and Nazmus Saquib and Zhutian Chen and Rubaiat Habib Kazi and Li-Yi Wei and Hongbo Fu and Chiew-Lan Tai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.08805},
year = {2023}
}