基于单目视觉姿态估计的无标记田径步幅长度估计
计算机视觉与模式识别
2025-07-08 v1
摘要
田径运动中的步幅长度以及跑步者的配速等表现指标,可通过多种方法进行估算,例如测量跑步距离内的步数,或借助跑道上印刷的标记。监测个体表现对于辅助教练为每位运动员制定合适的训练计划至关重要。本文旨在研究一种基于计算机视觉的方法,用于从视频序列中估算步幅长度与速度变化,并评估运动员视频分析的处理流程。结合一些成熟的图像处理方法(如概率霍夫变换)与人体姿态检测算法,我们对跑步者的腿部关节位置进行估计。在此基础上,通过应用单应性变换,即可估算跑步者的步幅长度。在三名不同跑步者的多段比赛视频上进行的实验表明,所提出的系统是辅助教练与训练的有效工具。这表明其在测量与监测运动员步态参数方面具有潜在价值。
引用
@article{arxiv.2507.03016,
title = {Markerless Stride Length estimation in Athletic using Pose Estimation with monocular vision},
author = {Patryk Skorupski and Cosimo Distante and Pier Luigi Mazzeo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.03016},
year = {2025}
}