摆臂在视频步态识别用于运动员重识别中的判别性
计算机视觉与模式识别
2021-06-22 v1
摘要
本文中，我们评估了在长距离跑步赛事中，将跑步步态作为视频行人重识别属性的表现。我们表明，在跨摄像头检索任务中，跑步步态识别取得了与基于外观的方法相竞争的性能，且步态与外观特征互为互补。对于步态，由于躯干区域的模糊性，在使用二值步态轮廓时跑步过程中的摆臂较不易区分。我们提出利用人体语义解析来生成剔除躯干的部分步态轮廓。剔除躯干通过使摆臂在正面与斜侧视角下更可见而改善了识别结果，这提示摆臂具有一定个体性。实验显示，相较于使用全身轮廓，在 CampusRun 上 mAP 提升 3.2%，在 CASIA-B 的正面与背面视角下准确率提升 4.8%。
引用
@article{arxiv.2106.11280,
title = {The Arm-Swing Is Discriminative in Video Gait Recognition for Athlete Re-Identification},
author = {Yapkan Choi and Yeshwanth Napolean and Jan C. van Gemert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.11280},
year = {2021}
}
备注
ICIP 2021