3DYoga90：用于瑜伽姿态理解的分层视频数据集
计算机视觉与模式识别
2023-10-17 v1
摘要
包括瑜伽和普拉提在内的运动日益流行，在人工智能领域对专业运动视频数据集的需求不断增加。本研究开发了 3DYoga90，其组织为三级标签层次结构。我们将现有最先进数据集的姿态数量从 82 扩展到 90 个姿态。我们的数据集包含精心筛选的 RGB 瑜伽姿态视频与 3D 骨架序列。该数据集由包括瑜伽教练在内的六人专职团队创建，是公开资源中涵盖 RGB 视频与 3D 骨架序列最丰富的开放数据集之一。这一贡献有望显著推进瑜伽动作识别与姿态评估领域的发展。此外，我们进行了实验以评估所提数据集的实用性，采用三种不同模型变体进行基准测试。
引用
@article{arxiv.2310.10131,
title = {3DYoga90: A Hierarchical Video Dataset for Yoga Pose Understanding},
author = {Seonok Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.10131},
year = {2023}
}