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粗糙路径驱动的随机微分方程解的 Taylor 展开与 Castell 估计

概率论 2020-06-03 v7

摘要

我们研究由 pp-粗糙路径(p>2p>2)驱动的微分方程解的 Taylor 展开。我们证明了一个关于在非空区间上 Taylor 展开收敛的一般性定理,前提是向量场在以初始点为中心的球内是解析的。我们还推导了使我们能够研究 Taylor 展开收敛速率的准则。最后,这也是本文最主要且最具原创性的部分,我们针对由具有有限 2D ρ2D~\rho-变差的连续中心化高斯过程以及 Hurst 参数 H>1/4H>1/4 的分数布朗运动驱动的随机微分方程的解,证明了其剩余项的 Castell 展开和指数衰减的尾部估计。

关键词

引用

@article{arxiv.1209.4624,
  title  = {Taylor expansions and Castell estimates for solutions of stochastic differential equations driven by rough paths},
  author = {Qi Feng and Xuejing Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1209.4624},
  year   = {2020}
}

备注

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