粗糙路径驱动的随机微分方程解的 Taylor 展开与 Castell 估计
概率论
2020-06-03 v7
摘要
我们研究由 -粗糙路径()驱动的微分方程解的 Taylor 展开。我们证明了一个关于在非空区间上 Taylor 展开收敛的一般性定理,前提是向量场在以初始点为中心的球内是解析的。我们还推导了使我们能够研究 Taylor 展开收敛速率的准则。最后,这也是本文最主要且最具原创性的部分,我们针对由具有有限 变差的连续中心化高斯过程以及 Hurst 参数 的分数布朗运动驱动的随机微分方程的解,证明了其剩余项的 Castell 展开和指数衰减的尾部估计。
引用
@article{arxiv.1209.4624,
title = {Taylor expansions and Castell estimates for solutions of stochastic differential equations driven by rough paths},
author = {Qi Feng and Xuejing Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.4624},
year = {2020}
}
备注
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