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二维 Hubbard 模型热张量网络模拟的切空间方法

强关联电子 2023-06-07 v2 统计力学 超导电性

摘要

二维 (2D) Hubbard 模型的精确模拟是凝聚态与量子物理中最具挑战性的问题之一。本文发展了用于有限温度 2D Hubbard 模型计算的切空间张量重正化群 (tanTRG) 方法。在 tanTRG 中,密度算符的最优演化以温和的 O(D3)O(D^3) 复杂度实现,其中键维数 DD 控制精度。借助 tanTRG 方法,我们将大规模 2D Hubbard 系统的低温计算提升至宽度 8 的圆柱面及 10×1010\times10 方晶格。对于半填充 Hubbard 模型,所得结果与行列式量子蒙特卡洛 (DQMC) 高度吻合。此外,tanTRG 可探索 DQMC 无法触及的低温、有限掺杂区间。计算所得的电荷压缩率与 Matsubara 格林函数分别反映出奇异金属与赝能隙行为。超导配对磁化率被计算至约跳跃能量 1/241/24 的低温,我们发现 dd 波配对响应在最优掺杂附近最为显著。配备切空间技术后,tanTRG 构成了一种可控、高效且精确的有限温度强关联 2D 晶格模型张量网络方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2212.11973,
  title  = {Tangent Space Approach for Thermal Tensor Network Simulations of the 2D Hubbard Model},
  author = {Qiaoyi Li and Yuan Gao and Yuan-Yao He and Yang Qi and Bin-Bin Chen and Wei Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2212.11973},
  year   = {2023}
}

备注

7+14 pages, 5+14 figures