基于增强型指数张量重整�群的 Hubbard 模型有限温度研究

二维 Hubbard 模型长期引发关注，因其丰富的相图及其与高 $T_c$ 超导性的关联性。然而，可靠的有限温度研究面临许多体相互作用指数复杂性的挑战。本文引入增强型 $1\text{s}^+$ 增强型指数张量重整�群算法，使 2D Hubbard 模型的有限温度模拟高效实现。通过拓展搜索空间，该方法在计算一站更新的计算成本下实现两站更新精度，对 Hubbard 类系统可实现最高 50% 的加速，使模拟可降至 $T\approx0.004t$。本次进展使得可直接探讨超导序在宽温度范围内的行为，并促进与零温度无穷投影配对态模拟的比较。最后，我们编译了涵盖相图相关区域的综合数据集，为人工智能驱动的 Hubbard 模型分析提供了宝贵参考，并与冷原子实验进行比较。