固定填充率格子费米子的热力学张量网络模拟

强相关费米子在有限温度下的数值模拟是研究高温超导性和其他量子多体现象的关键。最近发展出的切angent-空间 张量重排组 (tanTRG) 提供了一种高效且准确的框架，通过将热力学密度算子表示为矩阵乘积算子。然而，粒子数在冷却过程中通常会发生变化。传统的通过微调化学势以达到目标填充率的策略计算负担沉重。本文提出了一种固定 N 的 tanTRG 算法，通过在虚时间演化中自适应调节化学势来稳定平均粒子数。我们在可求解的自由费米子上对其准确性进行基准测试，并进一步将其应用于 square-lattice Hubbard 模型。对于掺杂情况， 我们研究了电荷和自旋相关性的温度演化，识别出多达条带形成的特征温度尺度。我们的结果表明，固定 N 的 tanTRG 作为有限温度关联费米子系统的高效可靠工具，已被证明具有实际应用价值。