具有连续动量依赖的动态团簇近似中的双粒子关联：二维 Hubbard 模型中的超导性
强关联电子
2015-06-18 v1
摘要
DCA算法最近被引入以扩展动态团簇近似（DCA），使其具有连续的晶格自能，从而实现更好的团簇尺寸收敛性。在此，我们将 DCA算法扩展至双粒子关联函数的计算，方法是引入具有连续动量依赖的不可约顶点函数，该函数与 DCA自能一致。这使得相比 DCA 能够进行更受控和可靠的相变研究。我们通过计算吸引 Hubbard 模型中的超导转变温度来测试新方法，并表明其复现了此前高精度的行列式量子蒙特卡洛结果。随后，我们计算了掺杂排斥 Hubbard 模型中的，此前的 DCA 计算对于大团簇仅能访问弱耦合（）区域。我们表明，新算法能够访问大得多的团簇，并为弱耦合（）和中等耦合（）区域提供的渐近收敛结果，从而能够准确确定精确的无限团簇尺寸结果。
引用
@article{arxiv.1402.4329,
title = {Two-particle correlations in a dynamic cluster approximation with continuous momentum dependence: Superconductivity in the 2D Hubbard model},
author = {Peter Staar and Thomas Maier and Thomas Schulthess},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.4329},
year = {2015}
}