在 $O(N)$ 非线性 sigma 模型中控制 NSPT 波动：大 $N$  regime 中的模拟

Paolo Baglioni; Francesco Di Renzo

在 $O(N)$ 非线性 sigma 模型中控制 NSPT 波动：大 $N$ regime 中的模拟

高能物理 - 格点 2024-12-04 v1

作者: Paolo Baglioni , Francesco Di Renzo

摘要

非线性 sigma 模型（NLSM）是一种在目标空间上表现出复杂几何形状的场论。NLSM的一个显著特征是渐近自由，这导致人们对微分计算产生兴趣。在 NLSM 的格子形式中，人们自然会依赖数值随机扰动理论（NSPT）来进行高阶计算。然而，在处理低维系统时，NSPT 在更高阶次中会显示出日益增加的统计波动。这当然并不令人惊讶，人们可以习惯这种情况，只要噪声不至于完全消灭信号，这在某些模型中确实会发生。我们研究了在 $O(N)$ 情境下，这种行为如何强烈取决于 $N$ 。如预期，较大的 $N$ 值使得进行更高阶次的计算变得可行。

关键词

非线性 sigma 模型 NSPT 波动大 N 极限格子形式

引用

@article{arxiv.2412.02624,
  title  = {Taming NSPT fluctuations in $O(N)$ Non-Linear Sigma Model: simulations in the large $N$ regime},
  author = {Paolo Baglioni and Francesco Di Renzo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2412.02624},
  year   = {2024}
}

备注

Proceedings for the EuroPLEx Final Conference, September 2023, Humboldt University (Berlin)

在 $O(N)$ 非线性 sigma 模型中控制 NSPT 波动：大 $N$ regime 中的模拟

摘要

关键词

引用

备注

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