天才无处不在，流动性却受限：教育路径的拓扑锚点图谱
计算机与社会
2025-12-19 v1
摘要
社会经济背景、学业表现与高等教育结果之间的关系是全球政策制定者和研究人员面临的重要关切。尽管文献常依赖自报告或汇总数据，但其在追踪个体路径方面的能力有限。本文分析了来自 270 万名智利学生（2021-2024 年）的行政记录，绘制了整个教育体系中学生的后高等教育轨迹。通过机器学习，我们识别出七种不同的学生原型，并提出了教育空间——一种基于学业表现和家庭背景的二维学生表示方法。我们展示了尽管在学术能力方面相当相等，学生却根据其社会经济来源及其在教育空间中的位置，遵循明显不同的选校模式、职业选择和跨区域迁移行为。例如，高成绩低收入学生倾向于留在地区性院校，而富裕学生则更具地理流动性。我们的ethods 提供了一个可全球应用的可扩展框架，利用行政数据揭示教育流动性和社会不平等的结构性约束，为制定旨在减少空间和社会不平等的政策提供信息。
引用
@article{arxiv.2512.16457,
title = {Talent is Everywhere, Mobility is Not: Mapping the Topological Anchors of Educational Pathways},
author = {Francisco Ríos and Fernanda Muñoz and Valeria Bravo and Gonzalo Castillo and Inti Núñez and Jorge Maluenda-Albornoz and Carlos Navarrete},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.16457},
year = {2025}
}