量化学术流动：工程学院学位切换、计划变更与再进入的网络与聚类分析（1980-2019）
计算机与社会
2025-12-05 v1
摘要
本研究通过将学术轨迹概念化为复杂的量化路径，来挑战学生进退（保留与退学）的传统二元观。利用来自阿根廷一所工程学院的 40 年纵向数据集（N = 24,016），我们引入 CAPIRE 分析框架，以区分学位专业切换、课程计划变更和同一计划内再进入。虽然 73.3% 的学生遵循线性轨迹（Estables），但仍有 26.7% 的学生表现出复杂的流动模式。通过应用主成分分析（PCA）和 DBSCAN 聚类，我们发现这些轨迹并非连续，而是结构化的量化的，占据离散的复杂性带。分析识别出六种不同的学生类型，包括 'Switchers'（10.7%）——他们职业性地重新定位，以及 'Stable Re-entrants'（6.9%）——他们表现出停课行为但不改变学科。 Furthermore，网络分析突出了特定的 '核心专业'——如电子学和计算学——作为系统性吸引器。这些发现表明，学生流动是一个有组织的生态系统特征，而非随机噪声，为学院提供了新的课程分析和预测建模视角。
引用
@article{arxiv.2512.04652,
title = {Quantised Academic Mobility: Network and Cluster Analysis of Degree Switching, Plan Changes, and Re-entries in an Engineering Faculty (1980-2019)},
author = {H. R. Paz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.04652},
year = {2025}
}
备注
23 pages, 4 tables , 5 figures