基于智能体的常规性驱动学生流失模拟：制度生存时间约束如何在高等教育中制造辍学陷阱
计算机与社会
2025-11-21 v1
摘要
工程专业高辍学率通常归因于学生自身缺陷：缺乏学术准备或学习动机。然而，这一观点忽视了"规范摩擦"的因果作用——即约束学生发展的行政规则、考试有效期窗口和先修课程链组成的复杂系统。本文提出"常规性陷阱"（The Regularity Trap）现象，即僵化的评估时间线使学习与认证相脱节。我们将CAPIRE框架操作化为一个经过校准的智能体模型（ABM），模拟了1343名学生在42门课程土木工程课程体系中的轨迹。该模型整合了经验课程参数和从15年纵向数据集中提取的13种心理-学术原型。通过将"常规性体制"形式化为衰减有效性函数，我们分离了行政时间限制对流失的影响。结果表明，86.4%的观察到的辍学由规范机制（过期级联）驱动，而非纯粹的学术失败（5.3%）。尽管总体辍学率稳定在32.4%，但脆弱性呈现高度异质性：具有短视规划视野的原型面临高达49.0%的流失率，而策略型智能体仅为13.2%，尽管学术能力相当。这些发现挑战了行政结构的中立性，表明僵化的有效期窗口作为一种隐形过滤器，对自我调节资本较低的学生造成了不成比例的惩罚。
引用
@article{arxiv.2511.16243,
title = {An Agent-Based Simulation of Regularity-Driven Student Attrition: How Institutional Time-to-Live Constraints Create a Dropout Trap in Higher Education},
author = {H. R. Paz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.16243},
year = {2025}
}