技术转型下的稳态：高摩擦大学如何通过早期筛选而非重组来适应

人们普遍期望大学能够通过快速重组课程需求和课程供给来应对技术转型。利用一所大型公立大学四十年（1980-2019年）的纵向行政队列数据，我们检验了技术变革是否转化为可观察到的专业层级变化，或者是否被维持结构稳定性的制度机制所吸收。我们表明，按新生人数排名的专业排名随时间保持显著稳定，而技术变革转化为入学构成则存在显著延迟。短期调整主要出现在早期持续动态中：退学反应比选择更快，新生“增长”可能与早期生存率下降并存——产生虚假赢家，其中扩张与持续性脱钩。宏观经济波动加剧了退学率并压缩了专业间差异，掩盖了本可被解读为偏好转变的技术信号。为了解释为何稳定性主导了响应性，我们将这些模式置于国家监管的工程教育约束中——最低总学时和强制实践强度——这些约束实质上限制了课程适应的速度（Ministerio de Educacion, 2021; Ley de Educacion Superior, 1995）。国家系统指标进一步支持了高摩擦均衡的合理性，在这种均衡中，大量流入与标准化产出并存（Secretaria de Politicas Universitarias [SPU], 2022）。这些发现表明，表面上的僵化并非异常，而是系统为稳定性而非响应性优化的可预测结果。