学术漫游者：合作网络结构及其与研究绩效的关系
社会与信息网络
2021-05-17 v1
摘要
得益于学术成果大规模数据集的广泛可得，科学本身已被置于显微镜之下，以期对其运作获得定量理解。本研究中，我们利用来自人类学、已确立的认知模型来刻画科学家间合作的个人网络，即从每位个体研究者视角考量的网络（称为自我中心网络），依据其对不同合作所投入的认知努力。基于这些模型，我们研究学术合作结构、学术绩效与不同职业阶段学术流动性之间的相互作用。我们同时考虑纯学术流动性（即隶属机构变更次数）与地理流动性（即迁往不同国家的实际 relocate）。在我们的调查中，依赖一个包含从 Scopus（最大的学术知识库之一）提取的 81,500 名作者地理参考出版物的数据集。主要发现是，合著自我中心网络结构与学术绩效指标间存在明显相关性：发表越多、影响越高，其合作网络越大。然而，我们观察到一种能力边界效应，即超过某一点后，更高绩效与大型合作网络的相关性渐弱。我们还发现，国际学术迁移者比仅在国内迁移的研究者更善于扩展其网络，但后者似乎更善于利用合作取得更高影响。高学术流动性并未转化为更好的学术绩效或更大的合作网络。
引用
@article{arxiv.2105.06840,
title = {The academic wanderer: structure of collaboration network and relation with research performance},
author = {Pavlos Paraskevopoulos and Chiara Boldrini and Andrea Passarella and Marco Conti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.06840},
year = {2021}
}
备注
This work was partially funded by SoBigData++ (871042) and HumanE-AI-Net (952026) projects, which received funding from the European Union (EU) Horizon 2020 program