正则变化随机向量无穷级数的尾概率
概率论
2009-09-29 v2
摘要
考虑具有表示 的随机向量 。此处 是独立同分布的随机向量序列,而 是相对于序列 为“可预测”的随机矩阵序列。假定 的分布为多元正则变化。我们确定了矩阵 上的矩条件,在这些条件下 的分布是正则变化的,并且事实上从其 的正则变化“继承”而来。我们计算了相应的极限测度。例子包括线性过程、随机系数线性过程(如随机递推方程)、随机和与随机积分。
引用
@article{arxiv.math/0702112,
title = {Tail probabilities for infinite series of regularly varying random vectors},
author = {Henrik Hult and Gennady Samorodnitsky},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0702112},
year = {2009}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.3150/08-BEJ125 the Bernoulli (http://isi.cbs.nl/bernoulli/) by the International Statistical Institute/Bernoulli Society (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm)