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正则变化随机向量无穷级数的尾概率

概率论 2009-09-29 v2

摘要

考虑具有表示 X=j0AjZjX=\sum_{j\geq0}A_jZ_j 的随机向量 XX。此处 (Zj)(Z_j) 是独立同分布的随机向量序列,而 (Aj)(A_j) 是相对于序列 (Zj)(Z_j) 为“可预测”的随机矩阵序列。假定 Z1Z_1 的分布为多元正则变化。我们确定了矩阵 (Aj)(A_j) 上的矩条件,在这些条件下 XX 的分布是正则变化的,并且事实上从其 (Zj)(Z_j) 的正则变化“继承”而来。我们计算了相应的极限测度。例子包括线性过程、随机系数线性过程(如随机递推方程)、随机和与随机积分。

关键词

引用

@article{arxiv.math/0702112,
  title  = {Tail probabilities for infinite series of regularly varying random vectors},
  author = {Henrik Hult and Gennady Samorodnitsky},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0702112},
  year   = {2009}
}

备注

Published in at http://dx.doi.org/10.3150/08-BEJ125 the Bernoulli (http://isi.cbs.nl/bernoulli/) by the International Statistical Institute/Bernoulli Society (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm)