TaikoNation：面向谱面生成的节奏动作游戏 patterning 聚焦方法
机器学习
2021-07-28 v1 声音
音频与语音处理
摘要
近年来，通过机器学习从歌曲生成节奏游戏谱面已成为一个日益受关注的问题。然而，所有现有系统都难以复现类人的 patterning：即游戏对象彼此相对放置以基于歌曲中的事件形成一致图案。Patterning 是高质量节奏游戏内容的关键标识，被视为人类评级中的必要组成部分。我们建立了一种谱面生成的新方法，其生成的谱面具有比既往工作更一致、更类人的 patterning。
引用
@article{arxiv.2107.12506,
title = {TaikoNation: Patterning-focused Chart Generation for Rhythm Action Games},
author = {Emily Halina and Matthew Guzdial},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.12506},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 5 figures, Procedural Content Generation Workshop