Music2Dance：用于音乐驱动舞蹈生成的 DanceNet

从音乐合成人体动作，即音乐到舞蹈，具有吸引力并在近年来引起大量研究兴趣。这是具有挑战性的，不仅因为舞蹈需要真实而复杂的人体动作，更重要的是，合成的动作应与音乐的风格、节奏和旋律一致。在本文中，我们提出了一种新颖的自回归生成模型 DanceNet，以音乐的风格、节奏和旋律作为控制信号，生成具有高真实性和多样性的三维舞蹈动作。为了提升我们所提出模型的性能，我们由专业舞者捕获了若干同步的音乐-舞蹈对，并构建了一个高质量的音乐-舞蹈对数据集。实验已证明所提方法能够达到最先进（state-of-the-art）的结果。