InterDance：具有逼真二人式互动的反应式3D舞蹈生成
计算机视觉与模式识别
2024-12-24 v1 图形学
多媒体
声音
音频与语音处理
摘要
人类进行多种各样的交互动作，其中二人式舞蹈是最具挑战性的交互之一。然而在人类运动生成模型方面，现有工作仍无法生成高质量的交互动作，尤其是在二人式舞蹈领域。一方面，由于缺乏大规模高质量数据集。另一方面，由于对交互运动表征不完整以及缺乏对交互的细粒度优化。为此，我们提出了InterDance——一个大规模二人式舞蹈数据集，显著提升了运动质量、数据规模和舞蹈类型多样性。基于该数据集，我们提出了一种能够准确、全面描述交互运动的新型表征方法。我们进一步引入基于扩散的框架，采用交互细化引导策略，以 progressively 优化交互的逼真度。大量实验表明，我们的数据集和算法均有效。
引用
@article{arxiv.2412.16982,
title = {InterDance:Reactive 3D Dance Generation with Realistic Duet Interactions},
author = {Ronghui Li and Youliang Zhang and Yachao Zhang and Yuxiang Zhang and Mingyang Su and Jie Guo and Ziwei Liu and Yebin Liu and Xiu Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.16982},
year = {2024}
}
备注
https://inter-dance.github.io/