人工神经网络在节拍上即兴生成
音频与语音处理
2021-05-21 v3 机器学习
声音
摘要
本文探讨了符号音乐特有的长尺度相关性问题，这对现代生成算法而言是一项挑战。我们针对该挑战提出了一种极为简单的变通方案，即生成鼓点模式以作为旋律生成的基底。本文呈现了一个包含鼓点模式及相应旋律的大型数据集。我们探索了两种可能的鼓点模式生成方法。通过探索鼓点模式的潜空间，可生成具有给定音乐风格的新鼓点模式。最后，本文证明一个简单的 artificial neural network 可被训练来生成以这些鼓点模式作为输入的相应旋律。所得系统可用于端到端的具有歌曲式结构且音符间具有更高长尺度相关性的符号音乐生成。
引用
@article{arxiv.2007.06284,
title = {Artificial Neural Networks Jamming on the Beat},
author = {Alexey Tikhonov and Ivan P. Yamshchikov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.06284},
year = {2021}
}