会说话的鼓：用神经网络生成鼓节奏型
声音
2017-06-30 v1 多媒体
神经与进化计算
摘要
本文提出了一种为给定的底鼓序列生成完整套鼓声部的方法。我们采用了一种用于自然语言翻译的序列到序列神经网络模型来编码多种音乐风格，并开发了一项在线调查以测试从softmax函数输出中进行采样的不同技术。研究发现，在鼓模式的每个细分节点上从三个最可能的输出中进行抽取的采样技术效果最佳，但输出的一致性高度依赖于风格。
引用
@article{arxiv.1706.09558,
title = {Talking Drums: Generating drum grooves with neural networks},
author = {P. Hutchings},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.09558},
year = {2017}
}
备注
Proceedings of the First International Conference on Deep Learning and Music, Anchorage, US, May, 2017 (arXiv:1706.08675v1 [cs.NE])