DeepDrummer：利用深度学习和人在回路生成鼓循环
机器学习
2020-08-28 v2 机器学习
摘要
DeepDrummer 是一个鼓循环生成工具，它使用主动学习从少量交互中学习人类用户的偏好（或当前艺术意图）。该工具的主要目标是实现对新颖音乐构思的高效探索。我们在音频数据上训练了一个深度神经网络分类器，并展示了如何将其用作一个系统的核心组件，该系统基于少量关于这些循环应如何构建的先验信念来生成鼓循环。我们旨在构建一个即使用户交互次数有限也能收敛到有意义结果的系统。这一特性使我们的方法能够从冷启动情形（无现有数据集）使用，或从用户提供的一组音频样本开始。在一个有 25 名参与者的概念验证研究中，我们实证表明 DeepDrummer 能够在少量交互后收敛到受试者的偏好。
引用
@article{arxiv.2008.04391,
title = {DeepDrummer : Generating Drum Loops using Deep Learning and a Human in the Loop},
author = {Guillaume Alain and Maxime Chevalier-Boisvert and Frederic Osterrath and Remi Piche-Taillefer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.04391},
year = {2020}
}