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swdpwr:用于阶梯楔形整群随机试验功效计算的 SAS 宏与 R 包

应用统计 2021-07-07 v2 统计方法学

摘要

背景与目的:阶梯楔形整群随机试验是一种日益用于公共卫生干预评估的研究设计。以往文献多关注此类连续结局整群随机试验的功效计算,以及针对二分类结局对此方法的近似。尽管对二分类结局不准确,该近似已被广泛使用。为改进二分类结局的近似,近期发表了两种用于二分类结局阶梯楔形设计(SWDs)的新方法。然而,这些新方法尚未在公开可用软件中实现。本文旨在提供适用于连续与二分类结局多种设置的 SWD 功效计算软件。方法:我们开发了用于 SWD 功效计算的 SAS 宏 %swdpwr 和 R 包 swdpwr。该软件支持多种场景,包括横断面与队列设计、二分类与连续结局、边际与条件模型、三种链接函数、含与不含时间效应。结果:swdpwr 为研究者设计与分析阶梯楔形整群随机试验提供了高效工具。swdpwr 解决了新提出方法与应用于获取更准确 SWD 功效计算之间的实现缺口。结论:该用户友好型软件使新方法更易获取,并纳入了当前可用的尽可能多的变体,而其他相关包不支持这些变体。swdpwr 在 SAS 和 R 两个平台下实现,满足了不同背景研究者的需求。

关键词

引用

@article{arxiv.2011.06031,
  title  = {swdpwr: A SAS Macro and An R Package for Power Calculation in Stepped Wedge Cluster Randomized Trials},
  author = {Jiachen Chen and Xin Zhou and Fan Li and Donna Spiegelman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2011.06031},
  year   = {2021}
}

备注

29 pages, 4 figures