耦合观点与流行病动力学中含疫苗接种的突变转变

本工作包含一个带疫苗接种的流行病模型与观点动力学的耦合。我们的目标是研究疾病风险认知如何影响关于疫苗接种的观点，进而影响疾病的传播。与以往工作不同，我们考虑了连续观点。流行病传播由一个带有额外疫苗接种状态的类 SIS 模型控制。在我们的模型中，个体以与其观点成正比的概率进行疫苗接种。观点在成对交互中因同伴影响而改变。流行病对观点动力学的反馈充当增加疫苗接种概率的外部场。我们在全连接群体中进行了 Monte Carlo 模拟。有趣的是，除了 SIS 模型中常见的活跃-吸收相变之外，我们还观察到了一阶相变的出现。我们的模拟还表明，在特定参数组合下，初始支持疫苗的人群比例的增加具有双重效应：在短期内可导致较小的流行病爆发，但在长期内也有助于感染链的存活。我们的结果还表明，更有效的疫苗可能会降低长期的疫苗接种覆盖率。这是一个有悖直觉的结果，但与疫苗可能成为其自身成功牺牲品的经验观察相一致。