意见动力学对循环性疫情波浪的影响：在风险规避与同伴压力之间取得平衡

循环性疫情波浪通常作为公共卫生干预、人口流动和行为、由于病原体突变导致的疾病传播性以及因疫苗或前一次感染而产生的免疫变化等多种相互关联动力学的结果形成。这些动力学之间复杂的非线性依赖关系，包括疾病发病率与意见驱动的社交距离行为采纳之间的反馈，仍在解释不清，尤其是在存在人口异质性、部分和衰减免疫以及快速变化的公众意见的情景下。本研究通过提出一种意见动力学模型来应对这一挑战，该模型考虑到社交距离行为（即是否采取社交距离）的变化，通过建模个体的风险感知和同伴压力来实现。将该意见动力学模型集成并验证于一个大规模代理基准的新冠肺炎疫情模拟中，该模拟在 2021 年 12 月至 2022 年 6 月期间模拟澳大利亚 Omicron 变异株 SARS-CoV-2 的传播。我们的研究发现，受个体风险规避和来自家庭和工作场所环境的社交同伴压力共同作用，社交距离采纳的波动可能解释了感染循环波浪的观察模式。