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一种用于社交网络中连续意见扩散的动态流行病模型

社会与信息网络 2025-12-01 v3

摘要

本文提出了一种用于社交网络中连续意见扩散的动态流行病模型,扩展了 SHIMR 模型。该模型融合了受社交距离影响的动态决策机制,捕捉由关联谣言导致的积累性意见扩散。模型反映了谣言传播对社交网络结构的影响。仿真结果验证了其在解释回声室效应等现象方面的有效性,并为理解意见扩散动力学、社交极化及网络演化提供了启示。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.01718,
  title  = {A Novel Dynamic Epidemic Model for Successive Opinion Diffusion in Social Networks},
  author = {Bin Han and Fabienne Renckens and C. Clark Cao and Hans D. Schotten},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.01718},
  year   = {2025}
}

备注

To appear in IEEE GLOBECOM 2025, minor corrections in this version