社交疏离困境中的振荡动力学
物理与社会
2020-11-30 v1
摘要
社交疏离作为主要非药物干预手段之一，可帮助减缓疾病传播，如COVID-19大流行。有效的社交疏离，除非作为严厉封锁与强制隔离区强制执行，否则需要持续严格的集体遵守。然而，由此产生的社交疏离遵从度及其对疾病缓解的影响的决定因素仍属未知。在此，我们将一个支配社交疏离行为演化的演化博弈论模型纳入流行病学过程。在我们的模型中，假设个体按其自身最大利益行动，其决策由对实时感染风险相对于社交疏离成本的适应性社会学习所驱动。我们发现社交疏离伴随感染浪潮出现有趣的振荡动力学。此外，振荡动力学随支配决策制定的模型参数呈非平凡依赖关系而被阻尼，并随累积感染超过群体免疫而逐渐停止。与无社交疏离情景相比，我们量化了社交疏离缓解疫病的程度及其对个人行为变化中响应性与理性的依赖。我们的工作为利用人类行为支持大流行应对提供了新见解。
引用
@article{arxiv.2011.13358,
title = {Oscillatory dynamics in the dilemma of social distancing},
author = {Alina Glaubitz and Feng Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.13358},
year = {2020}
}