控制 COVID-19 暴发：非合作博弈视角
计算机与社会
2020-11-30 v2 计算工程、金融与科学
计算机科学与博弈论
摘要
COVID-19 是一场全球流行病。迄今为止，尚无针对该流行病的 remedy。然而，隔离与社交距离似乎是控制这一大流行的有效预防措施。因此，在本文中，我们构建了一个优化问题，该问题兼顾个体的隔离与社交距离特征。为促进社交距离，我们通过应用非合作博弈求解所构建的问题，该博弈可提供维持社交距离的激励以防止 COVID-19 传播。此外，借助我们所提出的用于维持社交距离、存在纳什均衡的博弈论激励模型，解释了封锁政策的可持续性。最后，我们进行了广泛的数值分析，表明所提方法在实现期望的社交距离以防止非合作环境中 COVID-19 暴发方面的有效性。数值结果显示，对于所有考虑的情景，随着居家隔离比例从 25% 增加到 100%，个体激励增加超过 85%。数值结果还表明，在特定居家隔离比例下，个体激励随个体数量增加而减少。
引用
@article{arxiv.2007.13305,
title = {Controlling the Outbreak of COVID-19: A Noncooperative Game Perspective},
author = {Anupam Kumar Bairagi and Mehedi Masud and Do Hyeon Kim and Md. Shirajum Munir and Abdullah Al Nahid and Sarder Fakhrul Abedin and Kazi Masudul Alam and Sujit Biswas and Sultan S Alshamrani and Zhu Han and Choong Seon Hong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.13305},
year = {2020}
}
备注
Accepted article by IEEE Access. DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3040821