基于演化博弈论的新冠肺炎暴发初期暴露感染行为建模
物理与社会
2025-01-03 v2 种群与进化
定量方法
摘要
新冠肺炎全球大流行对全球人民的生活产生了深远影响，促使在地方、国家和国际层面实施各种预防措施。在暴发初期，在疫苗可用之前，志愿性隔离和社交隔离成为控制感染传播的关键策略。在本研究中，我们提出一种博弈论模型来阐明社区内暴露于感染者身上的情况的自愿披露。通过采用分数导数方法来说明疾病在隔离模型中的传播，我们确定维持疫情衰退所需的志愿性披露的最低水平。我们的发现表明，更高的传播率和增加的感染感受严重程度会改变暴露感染的外部性，从而促进更多人选择隔离，减少疾病发病率。我们通过拟合智利南美地区的住院病例来估计行为参数和传播率。我们论文的结果强调，通过有效的风险沟通、强调疾病的严重性以及向公众提供准确的医院容量信息，公共卫生当局有可能影响和调节在新兴疫情期间暴露感染的自愿披露。
引用
@article{arxiv.2410.17996,
title = {An evolutionary game theory approach to modeling behavioral interaction in disclosing infection begins with an outbreak: COVID-19 as an example},
author = {Pranav Verma and Viney Kumar and Samit Bhattacharyya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.17996},
year = {2025}
}