互联世界中作为网络人口博弈的社交距离

尽管在当今世界日益互联的情况下，社会性生活被视为人类生活不可或缺的一部分，但自冠状病毒大流行爆发以来，社交距离因其重要性而近期受到公众广泛关注。事实上，社交距离在自然界中独居物种里早已存在，并被人类作为阻止或减缓传染病传播的有效手段。在此，我们考虑一个社交距离问题：当一个群体身处具有社会站点网络的世界中时，如何决定访问或停留某些站点，同时避开或关闭其他站点，以使整个网络中的社会接触最小化。我们将此问题建模为网络人口博弈，其中每个个体试图找到一些网络站点去访问或停留，以使其所有社会接触最小化。最终，当博弈达到均衡时，可为每个人找到最优策略。我们表明，一大类均衡策略可通过选取一组构成所谓极大 r-正则子网络的社会站点获得。后者包含许多已被充分研究的网络类型，易于识别或构造，并且可完全断开（r = 0）以实现最严格隔离，或允许一定程度连通性（r > 0）以实现更灵活的疏离。我们推导了这些策略的均衡条件，并分析了它们在不同类型 r-正则子网络上的刚性与灵活性。我们还将模型扩展至加权网络，当不同网络站点被赋予不同接触值时。