从属下马尔可夫过程的次几何收敛速率
概率论
2017-09-01 v3
摘要
我们关注从属马尔可夫过程收敛到其不变测度的速率。给定一个从属过程及相应的伯恩斯坦函数（拉普拉斯指数），我们刻画了从属马尔可夫过程的收敛速率；关键要素是原过程的收敛速率和伯恩斯坦函数（的逆）。在技术层面上，关键点是在时间 趋于无穷时界定从属过程的三种矩（次指数、代数和对数）。最后我们讨论了一些具体模型，并表明从属可以显著改变到平衡的收敛速度。
引用
@article{arxiv.1511.01264,
title = {Subgeometric rates of convergence for Markov processes under subordination},
author = {Chang-Song Deng and René L. Schilling and Yan-Hong Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.01264},
year = {2017}
}
备注
The present arXiv version v3 contains the small corrections (Lemma A.2, proof of Theorem 2.1 c-ii) on page 13) mentioned in an erratum