基于期望分位的随机序以及偏度与离散性度量
统计理论
2022-05-18 v4 统计理论
摘要
近来，引入了类似于著名基于分位数的偏度度量的基于期望分位的偏度度量，并已表明这些度量具备相当良好的性质（Eberl和Klar，2021，2020）。然而，它们是否保持van Zwet的凸变换序这一问题尚待解答，该性质有时被视为偏度度量的基本要求。本工作目的之一即肯定地回答此问题。这些偏度度量使用期望分位间距进行缩放。我们基于这些量引入了变异性序，并证明所谓的弱期望分位离散序等价于膨胀序。此外，我们较详细地分析了经验期望分位距的统计学性质。
引用
@article{arxiv.2108.06138,
title = {Stochastic orders and measures of skewness and dispersion based on expectiles},
author = {Andreas Eberl and Bernhard Klar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.06138},
year = {2022}
}