具有快速迁移的随机矩阵集合种群模型：将生存重新标度到快尺度

本文研究受环境随机性影响的结构化集合种群的离散时间模型。先前关于这些模型的工作利用了斑块间迁移相对于种群内人口统计（成熟、生存、繁殖）可视为快速的事实。假设在模型的每个时间步内，有许多快速迁移步骤，随后是一个缓慢的人口统计事件。这一假设允许应用近似约化技术以简化模型分析。然而，在某些情况下这存在疑问，特别是因为个体可能在时间步内的任何时刻死亡。我们提出新的非等价模型，其中我们将生存重新标度以考虑其在快尺度上的效应。我们提出更一般的近似约化技术公式，使其也适用于所提出的新模型。我们证明此类随机模型中的主要渐近元素——随机增长率（SGR）和缩放对数方差（SLV）——可以在原始系统和约化系统之间建立联系，从而对后者的分析使我们能够确定前者的种群命运。然后我们继续考虑一些案例，在其中我们展示约化技术并说明两种建模选项之间的差异。在某些情况下，使用一种选项代表指数增长，而另一种则导致灭绝。