空间种群的随机演化：从构型到谱系再返回
概率论
2019-07-17 v1 统计理论
统计理论
摘要
本文综述了作者及其合作者在过去十年中针对空间种群模型及这些种群谱系演化所取得的成果。重点在于其大尺度行为，以及通过层次平均场极限方法或空间连续极限方法，并从另一角度即有限系统格式，对大尺度行为的普适性类进行分析。我们利用谱系信息来分析类型与位置结构，反之亦然。为应用此方法并解释生物情境中的效应，我们将经典模型类向新方向拓展。即我们在此将以下作为种群模型考察：连续地理空间中的 Fleming-Viot 谱系、带块重采样（降低多样性）的 Cannings 模型、带有色种子库（增强多样性）的 Fisher-Wright 扩散，以及带选择与罕见突变的 Fleming-Viot 模型的演化谱系。
引用
@article{arxiv.1907.06965,
title = {Stochastic Evolution of spatial populations: From configurations to genealogies and back},
author = {Andreas Greven},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.06965},
year = {2019}
}