基于电导的神经网络中脉冲序列的统计：严格结果
数学物理
2015-03-19 v2 动力系统
math.MP
生物物理
神经元与认知
摘要
我们考虑了一个受Rudolph和Destexhe引入的广义积分发放模型启发的基于电导的神经网络。我们证明了表征脉冲序列统计的唯一Gibbs分布的存在性和唯一性。相应的Gibbs势被显式计算出来。这些结果在存在时间依赖性刺激的情况下依然成立，因此适用于非平稳动力学。
引用
@article{arxiv.1104.3795,
title = {Statistics of spike trains in conductance-based neural networks: Rigorous results},
author = {B. Cessac},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.3795},
year = {2015}
}
备注
42 pages, 1 figure, to appear in Journal of Mathematical Neuroscience