预测由随机脉冲到达驱动的详细基于电导的神经元模型的放电时间
神经元与认知
2020-04-03 v1
摘要
神经元活动的简化模型如积分放火模型允许以简单直观的术语描述神经元动力学,并且易于数值模拟。我们提出一种方法,将积分放火类型的神经元活动模型,即修正版尖峰响应模型,拟合到由随机脉冲到达驱动的详细 Hodgkin-Huxley 型神经元模型。在Hodgkin-Huxley模型中,突触处的脉冲到达由突触电导的变化建模。对于此类电导脉冲输入,超过70%的突触后动作电位可由积分放火类型模型以正确时序预测。修正的尖峰响应模型基于电导驱动积分放火神经元的线性化理论。
引用
@article{arxiv.q-bio/0407010,
title = {Predicting spike times of a detailed conductance-based neuron model driven by stochastic spike arrival},
author = {Renaud Jolivet and Wulfram Gerstner},
journal= {arXiv preprint arXiv:q-bio/0407010},
year = {2020}
}
备注
20 pages, 5 figures