具有脉冲神经元的离散时间神经网络模型 II：含噪声的动力学
动力系统
2011-05-18 v3 概率论
生物物理
神经元与认知
摘要
我们提供了严格且精确的结果，刻画了泄漏积分点火神经元网络中的脉冲序列统计特性，其中时间是离散的，神经元受到噪声影响，且对突触权重没有限制。我们证明了吉布斯型不变测度的存在性和唯一性，并讨论了其性质。我们还讨论了马尔可夫近似，并将其与计算神经科学中当前用于分析实验脉冲序列统计的方法联系起来。
引用
@article{arxiv.1002.3275,
title = {A discrete time neural network model with spiking neurons II. Dynamics with noise},
author = {B. Cessac},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.3275},
year = {2011}
}
备注
43 pages - revised version - to appear il Journal of Mathematical Biology