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尖峰序列的统计、突触可塑性与吉布斯分布

适应与自组织系统 2008-10-23 v1 统计力学数学物理 math.MP 混沌动力学神经元与认知

作者: B. Cessac , H. Rostro , J. C. Vasquez , T. Viéville

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摘要

我们引入了一个数学框架，在该框架下可以分析在突触可塑性作用下演化的神经网络所产生的尖峰序列的统计特性。

关键词

尖峰序列突触可塑性吉布斯分布神经网络统计分析

引用

@article{arxiv.0810.3983,
  title  = {Statistics of spikes trains, synaptic plasticity and Gibbs distributions},
  author = {B. Cessac and H. Rostro and J. C. Vasquez and T. Viéville},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0810.3983},
  year   = {2008}
}

备注

6 pages, 1 figure, proceeding of the NeuroComp 2008 conference