聆听神经元网络的最大熵势
神经元与认知
2014-01-07 v2 数学物理
math.MP
定量方法
摘要
我们考虑一个跃迁概率已知的产生尖峰的平稳马尔可夫过程。我们证明存在一个正则势，其由最大熵原理（MaxEnt）导出的吉布斯分布即为该过程的平衡分布。我们提供了一种方法，可显式且精确地将该势计算为时空相互作用的线性组合。特别是，我们的结果建立了最大熵模型与尖峰序列统计中使用的神经拟态模型之间的显式关系。
引用
@article{arxiv.1309.5873,
title = {Hearing the Maximum Entropy Potential of neuronal networks},
author = {Rodrigo Cofre and Bruno Cessac},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.5873},
year = {2014}
}