最大信息熵原理与统计力学中概率的解释——简短综述
统计力学
2016-05-30 v1
摘要
本文考察了一种基于最大信息熵原理（MaxEnt）的统计力学替代方法，特别是其与吉布斯系综法的紧密关系。研究表明，MaxEnt 形式化是平衡统计力学吉布斯形式化的逻辑扩展，它完全独立于将概率仅作为现实世界事实性（即可实验验证）属性的频率派解释。此外，我们表明，与大数定律一致，在相同条件（即相同约束）下制备的系综系统的相对频率，实际上对应于系综中系统数量很大极限下的 MaxEnt 概率。这一结果意味着，统计力学中的概率可以基于最大信息熵原理加以解释，而独立于频率解释。
引用
@article{arxiv.1605.08703,
title = {Maximum information entropy principle and the interpretation of probabilities in statistical mechanics - a short review},
author = {Domagoj Kuic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.08703},
year = {2016}
}
备注
15 pages, revtex4; The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1140/epjb/e2016-70175-6