神经元网络中的线性响应：从神经元动力学到集体响应
神经元与认知
2020-01-08 v2 混沌动力学
生物物理
摘要
我们回顾了两个例子，其中受外部刺激作用的神经元网络的线性响应可以显式推导出来，并包含网络参数的依赖关系。这是在一个类统计物理的方法中完成的，该方法将模型的自发动力学与源自遍历理论或随机过程的吉布斯分布的自然概念相关联。这两个例子是 Amari-Wilson-Cowan 模型和基于电导的积分发放模型。
引用
@article{arxiv.1905.13424,
title = {Linear response in neuronal networks: from neurons dynamics to collective response},
author = {B. Cessac},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.13424},
year = {2020}
}
备注
23 pages, 17 figures, to appear