兴奋-抑制神经网络对外刺激的响应:在图像分割中的应用
无序系统与神经网络
2009-10-31 v1 chao-dyn
混沌动力学
神经元与认知
摘要
由仅具有兴奋性或抑制性突触的单元构成的神经网络能够展现广泛的动态行为,包括混沌。本文中,作为更大网络构建模块的简单兴奋-抑制神经对受到外刺激。其响应展现出随刺激大小不同而发生的各类动态之间的转变。在二维平面上于局部邻域耦合此类神经对,所得网络可将图像满意地分割为“物体”与“背景”。给出了合成与“真实”图像的结果。
引用
@article{arxiv.cond-mat/9811403,
title = {Response of an Excitatory-Inhibitory Neural Network to External Stimulation: An Application to Image Segmentation},
author = {Sitabhra Sinha and Jayanta Basak},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/9811403},
year = {2009}
}
备注
8 pages, latex, 5 figures