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含多重分形本征矢的安德森局域化模型在有限尺寸下格林函数的统计性质

无序系统与神经网络 2017-02-22 v2

摘要

对于包含NN个格点的无序样品上具有多重分形本征矢的安德森局域化模型,我们在统一框架中分析其对格林函数统计性质的影响。我们特别关注重合点xx处格林函数的虚部GxxI(Eiη)G^I_{xx}(E-i \eta),并研究当展宽遵循标度η=cNδ\eta=\frac{c}{N^{\delta}}时,任意指数qq的矩随尺寸NN的标度行为。对于标准标度区δ=1\delta=1,我们在c1c \ll 1c1c \gg 1两个极限下发现,矩由单个本征函数的反常指数Δ(q)\Delta(q)支配,而无需假设同一点的连续本征态权重间强关联。对于非标准标度区0<δ<10<\delta<1,我们得到虚部格林函数在典型区域遵循某Fr\'echet分布,而稀有事件对获得矩的标度行为很重要。我们描述了对高斯多重分形和线性多重分形情况的应用。

关键词

引用

@article{arxiv.1610.00417,
  title  = {Statistical properties of the Green function in finite size for Anderson Localization models with multifractal eigenvectors},
  author = {Cecile Monthus},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1610.00417},
  year   = {2017}
}

备注

21 pages